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页面总结

这是OpenRouter发布的《AI状态报告》(State of AI)页面，是一份基于100万亿token实证研究的综合性AI使用分析报告。

主要发现摘要：

1. 研究规模与方法

• 分析了超过100万亿token的真实LLM交互数据
• 基于OpenRouter平台，覆盖全球数百万开发者和用户
• 采用匿名化元数据分析，保护用户隐私

2. 关键趋势发现

开源vs闭源模型：

• 开源模型使用量占比约30%，中国模型(如DeepSeek、Qwen)增长显著
• 闭源模型仍占主导地位，但面临开源模型的激烈竞争

使用场景多样化：

• 编程协助成为最大应用类别(超过50%使用量)
• 创意角色扮演占开源模型使用量的52%
• 翻译、教育、科研等领域也有显著应用

代理推理的兴起：

• 推理模型使用量已占总量50%以上
• 工具调用和多步骤推理成为主流趋势
• 平均提示token长度增长了4倍，完成token长度增长近3倍

3. 地理分布

• 北美占47.22%，亚洲占28.61%，欧洲占21.32%
• 英语占82.87%，中文占4.95%
• 亚洲使用量增长显著，从13%增长到31%

4. "灰姑娘玻璃鞋"效应

• 早期用户群体形成"基础队列"，忠诚度高且使用时间长
• 模型能力突破与特定工作负载匹配时会形成持久锁定效应

5. 成本与使用动态

• 需求相对价格不敏感，质量比成本更重要
• 高效模型(如Gemini Flash、DeepSeek V3)与大容量使用相关
• 高端模型(如Claude系列)在高价值任务中保持定价权

6. 竞争格局

• Anthropic的Claude在编程领域占主导地位(60%+)
• OpenAI和Google在科学、技术领域有显著份额
• xAI的Grok模型近期快速增长
• 开源模型在角色扮演和编程领域表现突出

结论：

AI生态系统呈现多模型、多用途、全球化的趋势。推理能力、工具使用和长上下文成为新的竞争焦点。模型选择与工作负载匹配度比单一性能指标更重要，形成了"工作负载-模型适配"的新范式。